HANetf lanciert KI-ETF auf Xetra

Der neue ETF setzt auf Unternehmen mit klarem Bezug zur künstlichen Intelligenz und bildet den Trend über einen breit angelegten Aktienkorb ab. Für Anleger bietet er eine gezielte Beimischung in einem beliebten Zukunftsthema.

Der Dan IVES Wedbush AI Revolution UCITS ETF (ISIN: IE00035K8IR6) bündelt Unternehmen, die als Wegbereiter oder Anwender von Technologien rund um künstliche Intelligenz gelten. Der passive ETF bildet den Solactive Dan IVES Wedbush AI Revolution Index NTR passiv ab und richtet sich damit an Anleger, die KI gezielt über einen breit angelegten Aktienkorb abdecken möchten.

Kernpunkte

• Der ETF investiert in Unternehmen mit Bezug zur künstlichen Intelligenz
• Grundlage ist der Solactive Dan IVES Wedbush AI Revolution Index NTR
• Für die Indexaufnahme müssen Unternehmen mindestens 50 % ihres Umsatzes aus KI Themen erzielen
• Die laufenden Kosten liegen bei 0,75 % pro Jahr
• Der ETF ist thesaurierend und in Irland aufgelegt

Was steckt hinter dem Dan IVES Wedbush AI Revolution UCITS ETF

Der Dan IVES Wedbush AI Revolution UCITS ETF konzentriert sich auf Unternehmen, die von der Entwicklung und Verbreitung künstlicher Intelligenz profitieren können. Dazu zählen sowohl Technologiekonzerne als auch Anbieter von Infrastruktur, Software und Anwendungen.

Der zugrunde liegende Index wurde in Zusammenarbeit mit dem Wedbush Analysten Dan Ives konzipiert. Er berücksichtigt Unternehmen, die im Dan Ives AI 30 Research Bericht genannt werden. Zusätzlich gelten Vorgaben für Börsennotierung, Marktkapitalisierung und Handelsliquidität.

Eine zentrale Bedingung ist der Umsatzbezug zur künstlichen Intelligenz. Mindestens 50 % des Umsatzes eines Unternehmens müssen aus KI Themen stammen. Dadurch soll der Index stärker auf Unternehmen ausgerichtet sein, deren Geschäftsmodell bereits einen klaren Bezug zu diesem Bereich besitzt. Der Ansatz unterscheidet sich damit von breit gestreuten Technologie ETFs, die auch Unternehmen mit nur indirektem KI Bezug enthalten können.

Wie bildet der KI ETF seinen Index ab

Der ETF folgt dem Solactive Dan IVES Wedbush AI Revolution Index NTR. Das Kürzel NTR steht für Net Total Return. Bei einem solchen Index werden Dividenden nach Abzug angenommener Quellensteuern wieder berücksichtigt.

Die Anlage erfolgt passiv. Der Fonds versucht daher nicht, durch laufende Einzelentscheidungen eines Managementteams eine bessere Wertentwicklung als der Index zu erzielen. Stattdessen steht die möglichst genaue Abbildung des Referenzindex im Mittelpunkt.

Für Privatanleger bedeutet das eine gezielte Themenausrichtung. Der ETF ersetzt kein weltweit diversifiziertes Aktienportfolio. Sein Anlageuniversum konzentriert sich auf einen einzelnen technologischen Megatrend und kann dadurch deutlich stärker schwanken als ein globaler Aktien ETF.

Thesaurierung und laufende Kosten

Der Dan IVES Wedbush AI Revolution UCITS ETF ist thesaurierend. Erträge wie Dividenden werden grundsätzlich im Fonds wieder angelegt und nicht regelmäßig an die Anleger ausgezahlt. Das kann für langfristig orientierte Anleger praktisch sein, weil die Wiederanlage automatisch erfolgt.

Die Gesamtkostenquote beträgt 0,75 % pro Jahr. Diese laufenden Kosten werden dem Fondsvermögen entnommen und mindern die Wertentwicklung. Bei Themen ETFs liegen die Kosten häufig über denen breit gestreuter Standardprodukte. Dafür bietet der Fonds eine klar definierte Ausrichtung auf künstliche Intelligenz.

Neben der Kostenquote können weitere Faktoren die tatsächliche Rendite beeinflussen. Dazu zählen unter anderem Handelskosten, Steuern, die Indexentwicklung und die Genauigkeit der Indexabbildung. Vor einer Anlage empfiehlt sich deshalb ein Blick in die aktuellen Fondsunterlagen des Anbieters.

Chancen und Risiken eines künstlichen Intelligenz ETF

Die wichtigste Chance liegt in der gezielten Beteiligung an einem strukturellen Technologietrend. Künstliche Intelligenz wird in zahlreichen Branchen eingesetzt. Unternehmen aus den Bereichen Rechenzentren, Halbleiter, Cloud Computing, Software und Automatisierung können von steigenden Investitionen profitieren.

Der Indexansatz verbindet dabei Unternehmen, die KI Technologien entwickeln, mit Firmen, die diese Lösungen in ihren Geschäftsmodellen einsetzen. Das kann die Streuung innerhalb des Themas verbessern. Dennoch bleibt der ETF auf einen engen Wirtschaftsbereich fokussiert.

Dem stehen erhebliche Risiken gegenüber. Technologieaktien reagieren oft empfindlich auf steigende Zinsen, schwächere Konjunkturdaten und sinkende Gewinnerwartungen. Hohe Bewertungen können zu deutlichen Kursrückgängen führen, wenn das Wachstum hinter den Erwartungen zurückbleibt.

Hinzu kommen regulatorische Unsicherheiten. Gesetzgeber in verschiedenen Regionen arbeiten an Regeln für den Einsatz von KI. Neue Vorgaben können Geschäftsmodelle verteuern oder deren Markteinführung verlangsamen. Auch der Wettbewerb ist intensiv. Neue Technologien können bestehende Lösungen schnell unter Druck setzen.

Die geforderte Umsatzschwelle von mindestens 50 % sorgt für einen klaren Themenbezug. Sie kann zugleich dazu führen, dass sich das Portfolio auf wenige Branchen und Geschäftsmodelle konzentriert. Anleger müssen daher mit einer höheren Schwankungsbreite rechnen als bei einem globalen Aktien ETF.

ETF Übersicht

Für wen eignet sich der KI ETF

Der ETF kann für Anleger interessant sein, die ihrem Portfolio gezielt einen Baustein zum Thema künstliche Intelligenz beimischen möchten. Er eignet sich eher als Ergänzung zu einem breit diversifizierten Depot und weniger als alleinige Grundlage der Geldanlage.

Für Einsteiger ist entscheidend, die Konzentration auf ein einzelnes Thema zu verstehen. Auch ein ETF verteilt das Kapital auf mehrere Unternehmen, schützt aber nicht vor Verlusten des gesamten Sektors. Ein langfristiger Anlagehorizont und die Bereitschaft zu zwischenzeitlichen Kursrückgängen sind daher wichtige Voraussetzungen.

Vor dem Kauf sollten Anleger die aktuelle Zusammensetzung, die Gewichtung einzelner Positionen, die Börsenplätze und die persönlichen Depotkosten prüfen. Ebenso sollte der ETF zur eigenen Risikotoleranz, Anlagestrategie und gewünschten regionalen Streuung passen.

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